Data Scientist: "kỳ lân" của đa ngành

Kim2

Level 6
Data Scientist | "Kỳ Lân" Của Đa Ngành | (Bài viết hơi dài và nhức đầu - nên cân nhắc trước khi đọc !

Data Scientist là những chú làm công việc tạo nên giá trị của Data, mấy chú này thu thập các like/post/cm trên social media, rồi lôi về phân tích nó tìm "insight" dự đoán "action" tiếp theo ! đó là cách mà họ dự đoán được hành vi tiếp theo các User sẽ làm dựa trên phân tích đó và các User nhà ta cứ há hóc mồm khi mình vừa nghĩ mua cho bữa tối nay thì các Ads nhà hàng vã vào mặt các món trong đầu chỉ mới phựt lên, là các User lỡ dại xem đồng hồ rồi thì hầu như đi đâu cũng thầy lai vãng ads đồng hồ -> Từ những cái like/post/cm đơn giản, bỗng nhiên Data có giá trị hẳn lên

Giải thích, trình bày những insight đó cho các bên liên quan, để chuyển hóa insight thành hành động.
Ví dụ, khi tìm ra được insight giá trị từ data, bạn cần làm report/presentation, hay visualization để biểu diễn, giải thích cho các bên liên quan hiểu được:

1) Insight đó là gì, có ý nghĩa gì?

2) Có thể ứng dụng cụ thể như thế nào để đem lại lợi ích cho doanh nghiệp/sản phẩm/người dùng.

Về Data Scientist Cá nhân mình thì nghĩ Data Scientist chia làm 2 dạng chính, tạm gọi nhánh A (Analysis) và nhánh B (Building),

Data Scientist nhánh A (Analysis) là những thinker. Nhiệm vụ chính của họ là phân tích dữ liệu bằng các phương pháp thống kê để tìm ra insight giá trị.
Data Scientist nhánh A cũng có thể gọi là Data Analyst.

Data Scientist nhánh B (Building) thường mạnh về software engineering hơn. Họ đảm...
BẠN CHƯA ĐĂNG NHẬP HOẶC CHƯA ĐĂNG KÝ TÀI KHOẢN THÀNH VIÊN NÊN NỘI DUNG BỊ ẨN. ĐỂ XEM BÀI VIẾT ĐẦY ĐỦ VUI LÒNG BẤM VÀO ĐÂY: Đăng nhập hoặc Đăng ký.
 
Người viết Chủ đề liên quan Chuyên mục Trả lời Ngày đăng
D Quản trị - Khởi nghiệp (Startup) 0

Thống kê

Chủ đề
40,425
Bài viết
44,292
Thành viên
91,502
Thành viên mới
Thinh Ho

Thành viên trực tuyến

Top